徐世昌 - 中華民國第2任大總統（北洋政府）. 烏克蘭語維基百科的「Сюй Шічан」文章品質得分為 16.6 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 3 篇參考文獻和 3 個章節。 這篇文章是中文維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「Сюй Шічан」文章創建以來，其內容由 2 名烏克蘭語維基百科註冊用戶撰寫，並由 367 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在烏克蘭語維基百科中被引用 36 次，在所有語言中被引用 2167 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 22 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 中文 (zh) 徐世昌 |
 | 566 973 |
| 2 | 英語 (en) Xu Shichang |
 | 216 406 |
| 3 | 日語 (ja) 徐世昌 |
 | 93 008 |
| 4 | 波蘭語 (pl) Xu Shichang |
 | 25 415 |
| 5 | 俄語 (ru) Сюй Шичан |
| 19 591 |
| 6 | 韓語 (ko) 쉬스창 |
 | 18 847 |
| 7 | 西班牙語 (es) Xu Shichang |
| 15 654 |
| 8 | 越南語 (vi) Từ Thế Xương |
| 15 594 |
| 9 | 德語 (de) Xu Shichang |
 | 7 263 |
| 10 | 法語 (fr) Xu Shichang |
| 6 734 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 شو شيتشانغ |  |
| de | 德語 Xu Shichang |  |
| en | 英語 Xu Shichang |  |
| es | 西班牙語 Xu Shichang |  |
| fa | 波斯語 شو شی چانگ |  |
| fi | 芬蘭語 Xu Shichang |  |
| fr | 法語 Xu Shichang | |
| he | 希伯來語 שו שה-צ'אנג | |
| id | 印度尼西亞語 Xu Shichang |  |
| it | 意大利語 Xu Shichang | |
| ja | 日語 徐世昌 |  |
| ko | 韓語 쉬스창 |  |
| no | 挪威語 Xu Shichang |  |
| pl | 波蘭語 Xu Shichang |  |
| ru | 俄語 Сюй Шичан | |
| sh | 塞爾維亞-克羅地亞語 Xu Shichang |  |
| sv | 瑞典語 Xu Shichang | |
| tr | 土耳其語 Xu Shichang |  |
| uk | 烏克蘭語 Сюй Шічан | |
| vi | 越南語 Từ Thế Xương | |
| zh | 中文 徐世昌 |  |
| zhminnan | 閩南語 Chhî Sè-chhiong | |
| 最佳排名 | 烏克蘭語: 129120 04.2019 |
全球: 134474 07.2021 |
| 最佳排名 | 烏克蘭語: 57567 08.2021 |
全球: 15142 07.2004 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年10月10日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：韩江、Lyle and Erik Menendez、拉斐爾·拿度、尚恩·库姆斯、喬治·鮑多克、拉坦·塔塔、颶風卡特里娜、飓风米尔顿、小丑：雙重瘋狂、埃塞爾·甘迺迪。
烏克蘭語維基百科當天最受歡迎的文章是：Квадробери、Шевченко Тарас Григорович、YouTube、Україна、Впізнай мене (телесеріал)、Верес Кирило Кирилович、Флорида、Радіо Свобода、Адигея、Трипільська культура.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
